K-Means聚类效果如何评估？轮廓系数是什么？

[amyzhang]

用 K-Means 对数据做了聚类，但不知道聚类效果好不好，有没有量化指标可以评估？轮廓系数是什么？

[波浪鼓]

使用「轮廓图（Silhouette Plot）」控件可直观评估聚类质量。轮廓分数越接近 1 表示数据实例越接近聚类中心，聚类效果越好；接近 0 表示实例位于两个聚类的边界上；若为负值则表示可能被分错了簇。参数配置支持选择欧式距离或曼哈顿距离作为距离度量方式，还可设置聚类标签属性并选择是否按簇分组显示。流程：加载文件 → 聚类控件（如 K-Means）→ 轮廓图。