数据质量评估从哪几个维度构建指标体系?
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数据质量评估通过六个维度构建数据质量指标体系:
完整性——数据集的特定字段或属性都被赋予了数值;
准确性——数据准确反映其所建模的"真实世界"的实体;
一致性——确保两个数据集之间或一个数据集内部不同字段间数值或信息的一致;
唯一性——数据集中没有重复的记录或信息;
时效性——数据集按时、按量的更新程度;
规范性——数据集对数据标准的满足程度。
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