做设备故障预测时，同事说数据里有几条明显离群的记录会让模型跑偏，建议我先做离群值处理。这个控件支持哪些检测方法？
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离群值处理控件有四种检测方法。One class SVM 靠核心类分类，要调 Nu（1 到 100 之间的百分比，默认值 10%）和核系数（0.01~10）；Covariance Estimator 走距离度量，填污染指数和支持比例；Local Outlier Factor 是 k-最近邻那套，要设污染指数、邻接点数和度量（欧氏、曼哈顿、余弦这些）；Isolation Forest 靠随机切特征，设污染指数和是否启用随机种子。检测完会输出离群和内群两路数据，我一般只拿内群去建模。