手上这份数据到底该做分类还是回归、用哪个算法，我自己拿不准。同事说有个自动化的控件能省掉选型这步，是这样吗？
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是的，自动化机器学习控件就是干这个的。把数据接进去，它会自己做特征选择、特征预处理、特征构建，还会做模型选择和参数调优，用的是遗传算法，会去探大量可能的流程和超参组合，最后给出一个合适的模型。基本配置里能调迭代次数（默认 5）、每代保留模型数（5）、单个产生后代数（3）、终止检测迭代数（3），还有个启用随机种子的开关，开了每次执行结果一致。指标选择里分类任务可选 accuracy、f1 系列这些，回归任务能选 r2 和 neg_mean_squared_error。想快速出一版基线，用它挺省事。