K-Modes和K-Means在适用场景上的本质区别是什么？

[正能量用户]

在AI Studio中，K-Modes聚类算法和K-Means聚类算法，在适用场景上有什么本质区别？

[奶糖小桃]

K-Means适用于数值型数据，它使用欧氏距离计算对象间的距离，用平均值作为簇中心。K-Modes适用于分类属性型数据，比如“性别”、“颜色”这种非数值的字段，它使用汉明距离（匹配差异度量）来计算距离，并用众数（modes）作为簇中心。