超市有大量销售记录,想分析哪些商品经常被顾客同时购买,以便优化商品摆放和捆绑促销。在 助睿 AI 中该怎么操作?
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可以使用「频繁项集」和「关联规则」两个控件完成。
先通过「加载文件」导入交易数据,连接「频繁项集」控件设置最小支持度找出高频组合,再连接「关联规则」控件基于 FP-growth 算法设置最小置信度,挖掘出类似“尿布→啤酒”的关联规则,结果会包含支持度、置信度、提升比率等指标。
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