逻辑回归的惩罚力度 C 该填多少？

[金鱼系用户]

拿客户流失数据跑逻辑回归，参数里正则化方法有套索和岭回归两种，惩罚力度默认是 1，范围看着挺宽。这两个怎么选，C 填多大合适？

[千金不换的倩]

正则化方法在套索回归 LASSO（L1）和岭回归 Ridge（L2）之间选，控件默认给的是 L1。惩罚力度就是那个 C，范围 0.001 到 1000，默认值 1；C 小一点约束更强、模型更稳但可能欠拟合，C 大一点更贴着训练数据。我通常先按默认 1 跑一版，再看训练和预测的差距微调；特征多又嫌杂的时候会换成 L1 压一压。