神经网络控件的优化方法该怎么挑？

[间歇性踌躇满志]

用神经网络控件搭 MLP，参数里激活函数和优化方法都有好几个选项，默认值和范围也看不懂，怕选错白跑一轮。

[菜菜鸡互啄]

这个控件是按给定超参构建 MLP 分类或回归模型。隐藏层那栏填的是数值组，每个元素表示对应隐藏层的神经元数量，默认 (100,)。激活函数有 Identity、Logistic、tanh、ReLu，默认 ReLu。优化方法在 L-BFGS-B、SGD、Adam 里选，默认 Adam；数据量小我会换成 L-BFGS-B，数据大就用 Adam 或 SGD。正则项默认 0.001，范围 0.0001 到 1000；最大迭代次数默认 100，范围 10 到 10000。想让结果可复现，把可复制训练勾上。