几千条评论想判正负，有现成控件吗？

[大头儿子]

市场部给了我们一批产品评论文本，想知道整体偏正面还是负面。手工看是不现实的，在助睿AI 控件列表里翻到「情感分析」，说能预测语料库里每篇文档的情感。参数只有一个「方法」，下拉里是 Liu Hu、Vader、Multilingual sentiment、SentiArt 四个。这几个模型该选哪个有点懵，另外中文评论用哪个合适。

[午夜幽灵]

这四个是不同来源的情感词典模型，默认是 Liu Hu。英文语料我一般用 Vader，它对手写文本和社交短句的效果比较稳；多语言的选 Multilingual sentiment；SentiArt 是 Jacobs 那套，用在特定场景。流程是用加载语料库把文本读进来，接情感分析，再用查看数据控件看每一篇文档的判定结果。中文场景建议先跑一小批人工核对一下再全量铺开。